Диагностика AI-native SDLC

Помогаем оценить эффективность использования AI-инструментов и готовность SDLC к AI-native разработке. Поможем выбрать подходящие инструменты и выстроить качественный AI-native SDLC.

4 эксперта
включая PM и тех.писателя
4–6 недель
Получить консультацию

Подход

1
Анализ процессов разработки, тестирования, поставки и эксплуатации
2
Анализ применяемых инструментов, практик и подходов, включая использование AI
3
Оценка результата от использования AI: анализ сценариев использования, уровня внедрения, контроля качества, измерения эффективности
4
Формирование целевого видения AI-native SDLC: инструменты, роли, процессы, метрики и контуры контроля качества
5
Подготовка дорожной карты перехода к целевому состоянию

Результаты

arrows
Скорость разработки и поставки ПО 
arrows
arrows
Качество, надежность и предсказуемость релизов
arrows
arrows
Эффективность команд за счет AI-инструментов и агентов
arrows
arrows
Lead Time, Change Failure Rate, MTTR и ручные трудозатраты
arrows
icon

Дорожная карта по развитию SDLC, нацеленная на повышение интеграции AI-инструментов

icon

Отчет о текущем уровне зрелости AI-native SDLC: сильные стороны, зоны риска и точки улучшения

icon

Рекомендации по использованию AI-инструментов с целью повышения эффективности производства и эксплуатации ПО

icon

Описание целевой архитектуры AI-native SDLC

icon

Оценка влияния предлагаемых изменений на DORA-метрики и бизнес-результаты

Кому мы уже помогли?

Кейсы

У нас за плечами 100+ успешных кейсов внедрения самых эффективных практик DevOps. Мы выбрали наглядные примеры из разных сегментов и направлений

    Больше кейсов

    Отзывы клиентов

    «Бонасорс» благодарит компанию ООО «Экспресс 42» за плодотворную совместную деятельность над проектом по переводу инфраструктуры тестовых окружений компании в облако Amazon Web Services (AWS) и внедрение DevOps практик.

    • Проведен анализ текущей инфраструктуры тестовых окружений.
    • Спроектирована архитектура тестовых окружений в AWS.
    • Реализована система управления тестовыми окружениями в AWS. На проекте использовались следующие инструменты – Linux, Windows, Chef, Terraform, Teamcity, Zabbix, Graylog.
    • Внедрена новая система и осуществлена миграция тестовых окружений.
    • Проведено обучение по основным DevOps практикам – инфраструктура как код, непрерывная поставка, мониторинг и логирование.
    • Подготовлена программа дальнейшего развития проекта.
    “Wild Apricot”
    IT консалтинг, разработка, внедрение, хостинг.

    АО «Райффайзенбанк» подтверждает, что компания ООО «Экспресс 42» в период с 16 января 2017 по 22 мая 2017 года успешно реализовала проект по внедрению процесса непрерывной поставки ПО для интернет-банка Райффайзен банка RConnect. В рамках проекта были решены следующие задачи:

    • Создание тестовых окружений «по кнопке».
    • Внедрен процесс управления конфигурацией (Инфраструктура как Код) для уже существующих сред.
    • Налажен процесс непрерывной интеграции (CI).
    • Налажен процесс управления версиями схемы БД.
    • Налажена выкатка во все среды, включая боевую, «по кнопке».
    “Райффайзенбанк”
    универсальный российский банк

    «Инжэниус Тим» благодарит компанию ООО «Экспресс 42» за проведение аудита процессов и инструментов разработки и тестирования ПО Forecast Now.
В рамках аудита были рассмотрели основные DevOps практики и инструменты, которые помогут решить текущие проблемы в разработке и тестировании ПО ForeCast Now и выполнены следующие задачи:

    • Проведен анализ инфраструктуры для тестирования.
    • Сформирован список DevOps практик для Desktop разработки.
    • Подготовлены рекомендации по базам данных, мониторингу и логированию.
    “Инжэниус Тим”
    производитель решения для оптимизации товарных запасов

    Х5 Retail Group от лица Направления «Автоматизация процессов производства» благодарит компанию ООО «Экспресс 42» за подготовку рекомендаций по развитию платформы и проведение анализа процессов и инструментов разработки команды «Спрос» на соответствие DevOps практикам.

    В рамках проекта были решены следующие задачи:

    • Диагностика SDLC и DevOps, определение приоритетных практик для развития.
    • Постановка практик «Инфраструктура-как-Код» и «Непрерывная поставка».
    • Внедрение управления процессами поставки и эксплуатации на основании метрик.
    • Миграция приложения и процесса разработки на новую платформ.
    “Х5 Group”
    Ведущая розничная сеть

      Мы используем файлы cookie, чтобы сделать работу с сайтом удобнее.
      Подробнее — в политике обработки персональных данных и политике использования файлов cookie.